美國生物化學教授貝克（David Baker）、英國Google DeepMind的電腦科學家哈薩比斯（Demis Hassabis）及該公司的美國科學家瓊珀（John Jumper），分別以計算蛋白質設計與蛋白質結構預測研究，獲得2024年諾貝爾化學獎。（圖片來源：合成圖）
【看中國2024年10月10日訊】（看中國記者楊天姿綜合報導）瑞典皇家科學院9日宣布，美國生物化學教授貝克（David Baker）、英國Google DeepMind的電腦科學家哈薩比斯（Demis Hassabis）及該公司的美國科學家瓊珀（John Jumper），分別以計算蛋白質設計與蛋白質結構預測研究，獲得2024年諾貝爾化學獎。
研究蛋白質 美英3人獲諾貝爾化學獎
諾貝爾委員會10月9日表示，62的美國生物化學家貝克（David Baker）達成幾乎不可能的創舉，以電腦軟體設計一種新的蛋白質，其研究團隊自此生產一系列蛋白質產品，可用於藥品、疫苗、奈米材料及微小感測器上。
英國電腦科學家家哈薩比斯（Demis Hassabis）與美國科學家瓊珀（John Jumper）則創造出人工智慧（AI）模型，能根據胺基酸序列預測已知的兩億種複雜蛋白質結構。兩人於2020年推出AlphaFold2，迄今有190國、逾200萬人使用這個模型，研究人員現在能更快速且深入了解抗生素抗藥性，還有研發能分解塑膠的酶。
諾貝爾委員稱，沒有蛋白質，生命就無法存在，如今人類可預測蛋白質結構並自己設計蛋白質，對人類大有裨益。3名獲獎者的發現具有龐大潛力，開展許多可能性。
貝克（David Baker）現為西雅圖華盛頓大學教授，共同創辦至少20 家生技公司。哈薩比斯（Demis Hassabis）是Google的AI研究分公司DeepMind執行長，瓊珀（John Jumper）則是該公司資深科學家。
中研院生物化學研究所副研究員吳昆峯說明，貝克的實驗室所做的研究，是蛋白質折疊的研究領域中非常困難的題目，科學家50幾年來用盡一切的方法預測，想讓蛋白質折疊成正確的構形。貝克的實驗室發展一套稱為Rosetta的軟體，不只能修改原來的蛋白質，也可以從不存在的序列找到新的功能、新的折疊方式。
清華大學化學系助理教授楊自雄解釋：哈薩比斯及瓊珀研究的重要性在於，只要給出一串基因序列，就能生成出應該得到的靜態蛋白質結構；也就是說，給出一DNA序列，折疊出來的蛋白質結構有90％可以跟實質上得到的結構一樣，這對於藥物設計是非常重要的發現。
AI研究蛋白質 有助藥物、疫苗…
值得注意的是，諾貝爾物理學獎10月8日頒給霍普菲爾德和辛頓兩位AI科技先驅之後，今年諾貝爾獎項再次由AI相關發現獲獎，顯示AI在當今科技研發的地位。
哈薩比斯說》自己對AI科技有熱情，「但它就像任何強大的技術一樣，如果交到錯誤的人手中並用於錯誤目的，可能造成傷害」。
美聯社報導，貝克將獲得化學獎獎金1100萬瑞典克朗半數，哈薩比斯和瓊珀分享另外一半。獎金來自諾貝爾獎的創始人，瑞典發明家諾貝爾的遺贈，將於12月10 日諾貝爾逝世周年紀念日典禮上頒獎。
貝克在電訪中表示：獲獎對他而言是獨一無二的一天，「電話響起時我還在睡覺，然後我太太興奮尖叫害我聽不太清楚。我設計的蛋白質能讓世界的衛生、醫學及科技變得更好，我非常開心」。
哈薩比斯則表示：能夠獲獎「完全是超現實，令人難以置信」。
他還強調：「我對AI科技有熱情，但它就像任何強大的技術一樣，如果交到錯誤的人手中並用於錯誤目的，可能造成傷害」。
